Para isso, ele precisa ter curiosidade e disposição para procurar respostas. Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa. Ao contar com um cientista de dados na equipe, o profissional pode passar a liderar projetos que proporcionam mudanças em setores da empresa. Em um projeto que ele esteja procurando a solução para aumentar as vendas de uma loja, por exemplo, ele pode trabalhar em conjunto com o diretor comercial, gerente comercial e vendedores.

Visão de negócios

Os dados utilizados por um Cientista de Dados podem ser tanto estruturados (bancos de dados transacionais de sistemas ERP ou CRM, por exemplo) ou não estruturados (e-mails, imagens, vídeos ou dados de redes sociais). O Cientista de Dados cria algoritmos para extrair insights desses dados. São técnicas e boas práticas que ajudam a transformar estatísticas, gráficos e relatórios complexos em histórias interessantes de entender e de acompanhar. O objetivo é ser o mais democrático possível ao espalhar o conhecimento para que todos consigam compreender, de maneira clara e precisa.

Invista em uma boa formação

A ciência de dados é uma carreira emocionante e em constante evolução, repleta de oportunidades para quem estiver disposto a investir na construção das habilidades corretas e manter a mente sempre aberta ao aprendizado. Independentemente de onde você está na sua jornada, lembre-se de que a curiosidade e a perseverança serão suas aliadas mais valiosas. Já faz alguns anos que a profissão de cientista de dados – ou data scientist, em inglês – aparece em listas de empregos em alta no Brasil e no mundo. Em pesquisa recente feita pelo LinkedIn, por exemplo, ela aparece entre os 25 cargos com demanda crescente no país para 2022. O Cientista de Dados é o profissional com perfil “learning mode”, ou seja, vai estar sempre aprendendo, pois a tecnologia não para de evoluir em análise de dados.

Cientista de Dados – Por Onde Começar em 8 Passos

A busca constante pelo conhecimento e pela prática é essencial para se tornar um cientista de dados de destaque. Ter uma base sólida em estatística e matemática é crucial para entender https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ os fundamentos da ciência de dados. A Alura e o Google se uniram para te ajudar a dominar as ferramentas de Inteligência Artificial que vão impulsionar o seu crescimento.

• Ser um cientista de dados envolve um misto de conhecimentos que incluem estatística, programação, análise de dados e um entendimento acurado do negócio ao qual os dados estão relacionados.
• Machine learning é um subcampo da ciência de dados que se concentra na criação e aplicação de algoritmos que podem aprender a partir de dados e fazer previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para fazê-lo.
• Trata-se da escolha de algoritmos específicos a fim de analisar os dados e encontrar padrões e tendências ou definir um modelo inteligente capaz de fazer previsões.
• Uma boa forma de começar a estudar qualquer área de conhecimento é ter uma noção ampla dos tópicos na área de interesse.

Que habilidades adicionais você precisa aprender para passar de analista de dados a cientista de dados

A linguagem SQL nos permite obter os dados, mas em geral não nos permite ir muito além disso. Então, quando precisamos manipular os dados de maneiras mais complexas, entram em cena linguagens de curso de cientista de dados programação de propósito geral como Python e R. É bem interessante entender o que acontece em cada uma das intersecções parciais – aprendizado de máquina, área perigosa e pesquisa tradicional.

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